把AI Agent部署进云端，有点像给临时项目组安排工位：人可以暂停、换座位再回来，工位却可能随时撤掉重建。InfoQ援引Lin Sun对kagent项目的介绍指出，Kubernetes——管理云端容器程序的主流系统之一——里的Pod，适合充当执行任务的worker（可替换的计算进程），却不适合直接代表需要长期身份、记忆和任务进度的Agent。
一种常见做法，是给每个Agent配独立Pod、Service和ServiceAccount——后者是程序访问集群资源时使用的机器身份。这样便于隔离、授权和追踪，但Agent可能只运行几秒或几分钟，也可能等待人工批准而长期暂停；为每个潜在Agent常备Pod，会造成浪费。
kagent支持的Agent Substrate因此增加一层控制平面：Pod继续作为长期运行的worker，逻辑Agent则在任务到来时被调度过去，并可挂起、恢复或迁移。这个拆分不仅关乎效率，也重新划定了身份、权限、日志、配额和计费的归属：它们应跟随逻辑Agent，而不是绑定某个随时可能消失的Pod。