借历史数据，有点像请上一届考生帮忙估分：情况相近，参考价值很大；人群和规则已经变了，硬套反而会带偏。临床试验也面对同样的问题。NP-LEAP（非参数潜在可交换性先验）不把整批历史对照一并收下或拒绝，而是逐人判断其“可交换性”——能否视作与当前患者来自同一种结局机制。
它最关键的一步，是用贝叶斯模型平均综合历史患者所有可能的分组方案，再由数据决定哪些人可借、哪些人不可借。所谓非参数先验，并非没有参数，而是不预先锁死结局分布的形状或混合成分数量。作者认为，这尤其适合生存期研究：传统参数化借用可能同时押注基线风险形状、比例风险关系和整批患者可交换，任何一层设错都可能带来偏差。论文以一项非小细胞肺癌随机试验为例，引入另一项试验的343名历史对照患者；作者报告模拟表现优于所比较的方法，但现有材料未给出具体效果数字。