设想一种疗法让患者活得更久，却也因此记录了更多次住院。只数住院总次数，疗法反而可能显得更差；把死亡后的住院记作零，又会奖励缩短生存的方案。这项工作改看 while-alive 效应——按实际存活时间衡量事件负担，例如每个存活月的住院次数，让死亡不再被当成普通失访。
作者针对这种指标提出双重稳健估计：即使删失模型和结局模型只有一类设定正确，估计仍可保持一致。方法从局部风险增量出发，用 Nelson–Aalen 构造累计风险，再由此生成生存曲线；最实在的一点是，这能保证估计出的生存曲线随时间单调下降，避免直接估计各时点生存率时出现不合逻辑的回升。它还允许按预先规定的临床权重合并多类复发事件。
框架同时覆盖逐人随机和整群随机试验——后者按学校、诊所或社区整体分组。面对群规模与治疗效果相关的情况，论文分别定义“每位参与者等权”和“每个群等权”的效应，避免两种问题被混成一个答案。作者以模拟和两项已完成试验的再分析支持该方法；现有材料未给出具体效果数字。