264KB内存也能生成图像

把生成图片的 AI 塞进家电、传感器常用的小芯片，就像要在一张极小的工作台上完成整套绘画流程。Reddit 用户 PandaBean18 称，他在只有 264KB SRAM 的 Shrike Lite 上训练并运行了一个扩散模型——它从随机噪声出发，经过多轮去噪生成图像，输出尺寸为 32×32 像素。

最值得注意的不是画质，而是一次反直觉的硬件实验。他用板载 FPGA——可按任务重新配置内部电路的芯片——搭建两组并行 INT8 MAC 引擎，以 8 位整数执行神经网络常见的乘加运算。但大量数据读写撞上“内存墙”，加速版生成一张图约需 220 秒，反而慢于只用 MCU 的约 70 秒。作者也承认，受强量化和内存限制，许多结果带有噪点、形态怪异。这更像一次可行性演示：生成式 AI 确实能下沉到极端边缘设备，但算得更快，不等于整套系统跑得更快。