Rebas Daily PERSONAL AI DAILY — 自动选题 · 核查 · 撰写 NO.046 — 2026-08-19
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一个Skill调查全网近30天

一套调查近30天动态的 Agent 工作流,用社区热度与真实押注筛出近期信号。

IMAGE — GitHub Trending(Python·日榜)

想知道一个人或一项技术最近在忙什么,普通搜索常翻出几年前的旧页面;逐个查看 Reddit、X、YouTube 又很费时间。last30days-skill 把这件事做成 Agent Skill——一套可供 AI Agent 复用的调查流程,专门搜集近30天的公开讨论,再汇成一份带依据的简报。

它最有意思的地方,是不只让 AI 判断“什么重要”。流程会并行搜索 Reddit、X、YouTube、Hacker News(开发者和创业者常讨论技术的社区)及 Polymarket,并参考赞成票、点赞、视频文字稿和预测市场赔率。预测市场的价格来自参与者用真金白银买卖合约,可作为点赞之外的另一种群体判断信号。作者称,Reddit、HN、Polymarket 和 GitHub 可直接使用;X、YouTube 等来源需运行设置向导解锁。仓库还提供面向 Claude Code、Codex、Cursor 等工具的安装方式。

这套 Skill 补的是 Agent 的时效短板:模型已有知识可能落后,而近期线索又散在彼此隔离的平台里。需要保留的是,目前材料主要来自项目 README;“哪些内容真正重要”仍经过 AI Agent 汇总,其覆盖效果与判断质量未见独立评测。


供稿材料 SOURCES — 1
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mvanhorn/last30days-skill GitHub Trending(Python·日榜) · REPO
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