你让 AI 从一堆公司文件里找齐某类合同，它可能漏掉几份；再让它重试，又可能原地打转。RAG——先检索资料片段、再据此生成答案——真正进入生产后，难点不只是把单次检索调得更准，而是系统遇到漏检、输出格式错误、清单不完整或 API 超时时，接下来怎么办。
Angela Shi 的文章把这件事称为“循环工程”，并抓住三个控制点：什么情况触发重试，什么条件让循环停止，失败后采取什么恢复动作。小循环留在单一步骤内，例如改写查询后再搜；大循环则根据最终结果的缺陷，回到管线前部调整多个环节。价值在于把“再试一次”变成受控流程：系统既能发现失败，也能换查询、换工具或明确报错，还要用次数上限、连续无新增等终止条件避免空转。供稿摘要未披露具体实现、实验数据及其所称“防止循环空转”的那条规则，因此目前更适合作为生产设计框架来看。