科学文献积累几十年后，难免藏着抄错的数字、计算失误或录入错误。靠研究者逐篇翻查太慢，AI Agent——能自行检索资料、调用工具并核对结果的系统——开始充当批量查错的研究助理。它做的更像知识体系的“查账”：先从海量论文和数据库里圈出异常，再交给人复核。
据 Nature 报道，科学家已用这类 Agent 找到存在多年的问题，从简单拼写错误，到分子沸点测量中的错误数值。计算机科学家 James Zou 认为，优势主要在速度：AI 扫描数据库和文献远快于人类。
但边界也很清楚。AI 本身仍会出错，更适合核查计算、数值等“客观”事实，不该裁定数据该如何解释，也不该评价研究是否新颖。换句话说，它能扩大初筛规模，却不是科学裁判；最终确认仍须回到原始记录，由研究者完成。