预测比赛像和一群掌握伤病、阵容与资金动向的交易者比猜题：答对一半以上，不等于你比他们知道得更多。Yannik Pitcan 的研究把门槛从随机猜测抬到收盘赔率——投注停止前形成、已汇集大量公开信息的市场价格，并先剔除庄家利润，再检验结构模型是否仍有增量信息。
作者用 2007–08 至 2025–26 赛季的 7,220 场 Serie A 比赛测试 Dixon–Coles 结构模型——它根据历史进球估计球队攻防能力。模型命中率为 53.4%，看起来不差；但在 RPS（衡量三种赛果概率预测质量、越低越好）上得到 0.1972，弱于市场的 0.1905，而且市场在七个测试赛季全部胜出。研究再用“意见池”给模型和市场分配权重，结果显示加入结构模型并未改善预测；改用射正数据后，模型能补充进球模型，却仍不能补充市场。换句话说，两类结构信号彼此有用，但似乎都已被收盘价吸收。