一项试验同时比较三种治疗时，分人不只是“平均一点”那么简单：如果中途已有方案显得更好，能否让后来者更有机会进入这一组，同时又不破坏统计可信度？Ayon Mukherjee 提出一套新设计，把多治疗臂、多个有先后次序的临床结果，以及动态分流放进同一框架。
关键一步是“逐对比胜负”：先按预设顺序比较两名患者最重要的终点；若打平或因数据删失而无法判断，再看下一项，例如先看疗效、再看安全性。系统据此计算各治疗臂的净获益，并调整下一位患者进入各组的概率。它仍是随机分配，只是概率会随累积结果变化。论文还证明，在目标分流由净获益平滑决定的一类设计中，这套方法能把实际分配比例的波动压到半参数效率下界，也就是在相应条件下达到理论上的最低水平。
作者在按一项三臂Ⅲ期黑色素瘤试验校准的模拟中称，新设计比只看单一终点的方案更有效地把患者分向较优治疗，同时保持Ⅰ类错误率和统计功效。摘要与所给正文未披露具体改善幅度，因此实际收益仍需结合完整模拟设置判断。