一家电信公司若把网络运维等内部流程都接上AI，每次输入和回答都会产生Token——模型处理文字时使用的计费单位。调用量一大，按量付费就会变成持续的运营压力；专有网络数据送往外部API，也让企业难以完全掌握数据流向。据《华尔街日报》报道，AT&T因此押注开放权重模型：企业可以下载模型参数，在自己的受控环境部署和调整。
这不等于只选一个模型包办所有工作。AT&T称，其AI基础设施会按任务选择模型与硬件；其中的模型路由，类似按路况和车费派车，让简单请求使用更便宜的模型。Mobile World Live报道，AT&T称其AI网关最高可削减约90%的相关成本。公司还推出面向电信场景的OTel 2.0，并与GSMA围绕Google Gemma开发可在本地或云端部署的电信模型。值得注意的不是某个模型更强，而是大型企业正在把成本、数据控制和供应商依赖一起纳入AI架构；不过公开材料未披露90%降本数据的具体测算范围。