改个错别字，却让 AI 把整篇译文重新写一遍：措辞可能无端变化，还得为大段相同内容再次付费等待。Revision Prompting（修订提示）瞄准的就是这类重复劳动。它适合文档翻译、发票信息提取等自动化流程：任务不变，输入只做小修小补。
做法像修订文件：保留旧输入和旧输出，再把 diff——新旧输入之间的差异——交给模型，请它只返回 patch，也就是可应用到旧输出上的修改指令。发帖者称，这让输出 Token（模型生成文本的基本计量单位）减少约 2 至 10 倍，未改部分还能保持逐字节一致；其内部流程处理时间约降 80%，成本约降 65%。代价是输入更长，但输入可并行处理，输出通常要逐步生成，因此少写往往更省时。上述数字均为作者自述，收益取决于改动大小、模型和运行条件；若输入变化很大，作者建议直接重新生成。