把一摞PDF交给AI做知识库，第一道难题不是“会不会回答”，而是能否先把文字、段落和位置读对。LlamaIndex团队的LiteParse正是为此而来：它是一款开源、本地运行的文档解析工具，主打快速、轻量，不依赖云服务或专有大模型。解析结果可保留边界框——也就是文字在页面上的坐标，方便后续搜索和RAG（先从文档库检索资料，再让模型作答）理解内容顺序与位置。
LiteParse以Rust为核心，通过PDFium提取原生文字，并可按需调用内置Tesseract或外部服务做OCR——把扫描页里的字转成可搜索文本。它还能先低成本判断文档是否需要OCR或更重的解析，再决定继续、拒绝或转交；输出支持Markdown、JSON和纯文本，可从Rust、Python、Node.js/TypeScript及浏览器调用。定位也很明确：普通PDF尽量在本机快速处理，密集表格、多栏排版、图表、手写或扫描文档则建议交给云端LlamaParse。项目页面未给出速度基准，因此“高速”目前更多是产品定位，而非已有数字验证的结论。