企业给员工放开AI助手，麻烦可能不是它答得不好，而是月底账单高得惊人。据 Risk.net 报道，一家未具名企业没有限制员工使用 Anthropic Claude，短短一个月便累积约5亿美元的Token费用。Token是模型读写文字的计费单位：输入越长、输出越多、调用越频繁，费用通常越高。
这迫使金融机构把问题从“模型能不能做”改成“每完成一次业务任务要花多少钱”。后者就是单位经济性：AI助手节省的时间或创造的价值，能否覆盖Token和基础设施费用。模型效果因此不再是唯一门槛，推理成本——AI上线后处理每次请求产生的费用——也开始决定应用能否大规模运行。
报道引述一名首席信息官称，行业仍在讨论怎样用好AI，却很少谈成本。可用材料未披露那笔费用的计费明细及核验方式，这个数字应谨慎看待；但它点出的治理缺口很具体：调用额度、上下文长度、模型分级和预算告警，正在成为企业AI的必要费用护栏。