企业想让 AI Agent 自动分析业务，常见障碍不是缺模型，而是底层数据还不够可靠。dbt——用 SQL、测试和版本控制维护数据转换的工具——将在 9 月 15日至18日于拉斯维加斯举行 Summit 2026。官方预告显示，两场主题演讲围绕四条主线展开：提升运行速度与成本控制，为 Agent 提供结构清晰、经过治理的数据，用 dbt Wizard 辅助数据开发，以及保持基础设施开放、灵活。
值得留意的具体产品是 dbt State。许多项目每次运行都会重复构建没有变化的数据模型；它会检查数据仓库的元数据和模型 SQL，再决定构建、跳过、克隆，或沿用生产环境结果。dbt 称其平均可节省 30% 的计算资源。另一场将演示面向数据开发的 AI 编程 Agent dbt Wizard；社区主题演讲则会介绍 dbt Core 与新版引擎如何归入统一框架。整体信号很清楚：dbt 正把重点从“整理数据”推向“让可信数据可被 Agent 持续调用”，但实际效果仍要等会议披露更多细节。