论文多到看不过来时，AI不只帮你总结，还开始决定哪些研究先被看见。Nature报道，初创公司QED Science用工具评估57,455篇bioRxiv预印本——尚未完成正式同行评审的论文稿件——并选出得分最高的574篇，也就是“前1%”。它声称只看原创性与有效性：想法是否真正新，数据和方法能否支撑结论，而不参考作者、机构或发表期刊。
这套系统会逐条检查论文主张并打分，还特别学习“不支持假设的证据”，例如零结果、相互矛盾的发现和复现失败。QED另对2,879篇后来正式发表的预印本做了比较，称其中12.9%被期刊层级低估；在专家盲评且能分出胜负的比较中，专家有75%偏向AI看好的论文。
问题在于，这些结果来自QED自己的分析。训练材料、评分指标和阈值仍会影响排序；“不看名校和名刊”能避开一部分声望偏见，却不能证明系统没有别的偏见。当前更稳妥的理解，是把它当作发现漏网论文的导航，而不是新的质量认证章。