让 AI 写一段 DNA，像让它拼出一个零件；让它设计完整病毒基因组，则更像要求它造出一台能运转的机器：每个部件不仅要可用，还得彼此配合。据 Science 报道，Thomas V. Inglesby 与 Moritz S. Hanke 在同期评论《AI-designed viral genomes》中指出，这比生成单个蛋白质或短基因组片段更难，因为还要处理不同基因产物之间的重叠等整体结构。
本刊此前已介绍 Evo 1 和 Evo 2 生成噬菌体基因组的实验。本次更值得注意的是 Science 给出的观察框架：功能性病毒基因组生成既可能服务生命科学，也属于“双重用途”能力——同一种工具既能用于科研，也可能造成伤害。它同时牵涉生物安全（防止事故和意外暴露）与生物安保（防止蓄意滥用）。评论认为，相关治理尚未跟上；尤其是核酸合成筛查这道“生产前安检”，面对 AI 生成的新颖序列时，识别机制也将遇到新问题。现有材料是一篇评论，未披露新的实验数据，但它标志着讨论已从“AI能否生成病毒”进一步转向“这种能力应如何被管理”。