夜里想知道老人是否起身、呼吸是否异常，通常要靠摄像头或穿戴设备。开源项目 RuView 提出另一条路：用低成本 ESP32 传感器采集 CSI——WiFi 各子载波在传播中的幅度和相位变化，再从人体对无线电波的扰动中推断房间里是否有人、人在移动还是静坐，以及呼吸和心率等周期信号。
项目作者称，它能隔墙、在黑暗中工作，不需要摄像头、云端或被感知者佩戴设备；还可接入 Home Assistant、Apple Home、Google Home 和 Amazon Alexa。每个节点可向智能家居系统提供 21 类数据或状态，包括原始信号、房间活动、离床和长时间不动等。这让 WiFi 感知从实验概念靠近了家庭自动化。
但这些能力目前主要来自项目方自述。材料没有披露真实环境中的准确率、误报率或医疗验证；项目也明确说其统一射频世界模型的准确性仍基于合成数据。运动、房间反射和设备摆放都会干扰生命体征推断，而无需佩戴设备也意味着人可能在未主动连接时被检测，可靠性、知情同意和使用边界同样值得关注。