给AI接上更多金融数据源，就像给分析师配了一串万能钥匙：门或许更容易打开，屋里的账却未必对得上。Model Context Protocol（MCP）是一套让AI较统一地发现和调用数据、软件工具的协议。它能减少逐个定制接口的工作，但不会自动修正错误、统一定义，也不会决定谁有权读取敏感信息。
AIQ Markets CEO Kevin Rutter在 Traders Magazine 撰文举例：向三家债券数据商查询五年内到期、评级为BBB的美国工业债，可能得到三套评级规则、行业分类和字段名称；流动性较差的债券，估值时间点也可能不同。AI即使顺利取回数据，仍可能拼出互相矛盾的答案。
所以，机构部署AI的真正瓶颈仍在数据治理——统一指标口径，核对不同供应商的标识与定义，管理访问权限、授权许可和数据来源，并留下审计记录。MCP改善的是“怎么连接”；底层数据是否可信、安全、可追溯，仍要机构自己收拾旧账。