宏观数据明明影响一国货币，拿它预测汇率却常常不如“明天和今天差不多”。这就是汇率脱钩之谜。Amin Izadyar 的新研究让 ChatGPT 和 DeepSeek 阅读主要货币的经济数据发布，判断各币种的基本面强弱，再比较同一时点谁强谁弱，而非硬猜每种货币明天涨多少。
作者据此做多基本面较强的货币、做空较弱的货币，并报告策略年化 Sharpe ratio（每承担一单位波动获得的超额回报）超过 0.7；控制传统货币因子后，超额回报仍显著。论文还做了多项测试，以降低 AI 提前见过答案、造成“偷看未来”的疑虑，并认为 Taylor rule——央行依据通胀等经济状况调整利率的框架——可能是基本面连接汇率的关键机制。不过，现有材料未披露交易成本及具体样本外表现，距离确认信号可稳定交易仍有一步。