把 PDF 交给 AI，不只是“把字抄出来”：表格的合并表头、多栏论文的阅读顺序，以及扫描件里的文字，都可能在转换时走样。LowerGears 将 MinerU、Granite-Docling 和 PaddleOCR-VL 放在同一块 L4 GPU 上，用六类文档比较 12 项解析能力，包括年报、双栏论文、无文本层的德语扫描发票和四语种数据表。统一环境减少了硬件干扰，也让这次测试对本地文档管线选型更有参考价值。
最值得留意的不是谁“总分第一”，而是默认输出的隐性取舍。作者发现，Granite-Docling 是三者中唯一直接生成 Markdown 原生表格和真实标题层级的工具，因此清晰电子文档的结果更便于阅读；MinerU 则能把柱状图数值整理成表格，还会为嵌入图片生成说明。但 MinerU 的 Markdown 生成器会把页脚、页码和小字归为页面装饰并静默丢弃，发票页脚中的 IBAN 因而缺失，尽管模型其实识别到了它。作者只能从区块列表重新拼装 Markdown。换句话说，评估 PDF 解析不能只看“认没认出字”，还要检查最终导出是否完整。测试仅覆盖六份文档，结论只能说明这些版式下的表现。