“参考了很多数据”，不等于团队知道下一步该做什么。访谈是一摞对话，竞品分析又是一批摘要；如果两者各说各话，设计和工程仍很难据此行动。Edoardo Torda 提出的 Spec Driven Design（规格驱动设计），就是先把证据和目标翻译成可检查的约束、状态与验收条件，再讨论界面和实现。
文章最具体的一步，是让来源不同的材料先汇入同一种 Markdown——一种任何人都能直接阅读的纯文本格式。每份记录可标明来源、日期、收集方式和可信度，再按标题拆成独立观察。这样，研究员亲自完成的用户访谈与语言模型辅助整理的行业资料，才有机会进入同一知识库，继续被综合为产品规格。
作者也没有把 AI 当万能研究员：访谈、现场观察和工作坊仍由人主导，AI只负责转录和初步整理；面对大量公开报告、竞品和市场趋势时，AI可以领跑检索与归纳，但人要决定方向并检查结果。说白了，数据不直接替团队做设计决定；规格才是数据、判断与产品逻辑之间的翻译层。