想让 AI 在自己的电脑上改代码，麻烦往往不只在“跑起模型”：下载哪个模型、何时装载、怎样接入编码助手，都可能要分别配置。Pi 0.81.0 开始原生支持 llama.cpp——一个让个人电脑用 CPU 或多种 GPU 运行量化模型的本地推理项目，少了一层扩展和手工衔接。
这次接入覆盖了一条较完整的本地链路。Pi 可以连接 llama.cpp router（位于应用与模型服务之间、负责发现和选择模型的路由器），通过 /login 完成连接；也能用 /llama 搜索和下载 Hugging Face 模型，明确装载或卸载模型，并实时显示进度。背后的 llama-server 则负责通过网络接口接收生成请求，相当于编码 Agent 的本地模型提供方。
这不等于本地模型的编码能力自动变强，但它把模型获取、运行和 Agent 工作流收进同一个入口。对希望让代码和模型尽量留在本机的 Pi 用户来说，变化的重点是流程更完整，而非一次新的模型能力跃升。