AI算力继续扩张，先吃紧的可能不是芯片，而是电。TechCrunch援引BloombergNEF新报告称，到2035年，美国数据中心用电量预计增至今天的四倍，占全国发电量的五分之一；全球数据中心容量将逼近200吉瓦。吉瓦（GW）是功率单位，1吉瓦等于10亿瓦，表示某一时刻需要多大的供电能力。
其中近一半容量将用于AI训练和推理——前者让模型形成能力，后者让上线模型回答用户。若AI采用速度保持激进，到2033年，全球数据中心将新增1,935太瓦时用电需求，接近印度一年的用电量。问题在于，新增机房多数会接入已经吃紧的电网；PJM覆盖弗吉尼亚至伊利诺伊州，届时数据中心或占其用电量的34%。这意味着AI扩张不只取决于买到多少芯片，还取决于电厂、电网和变电设施能否及时建成。
预测仍在快速变化：BloombergNEF对2035年的最新估计比去年12月高83%。它既说明需求增长超出预期，也提醒读者，这些远期数字并非定论。