数据库写入数据，有点像整理当天收到的文件：如果每来一张就跑去档案柜改一次，动作会很零碎；更省事的办法，是先在桌上攒成一叠，再整批归档。这篇发布在 The Ledger 的交互文章，用随页面滚动推进的动画，解释 LSM-tree（Log-Structured Merge-tree）如何采用后一种思路。相比静态架构图，它更适合帮助非专业读者建立“数据如何一路移动”的直觉。
新写入先进入 Memtable——内存里的有序缓冲区，读取也会先查这里。它装满后，数据被冻结并刷到磁盘，成为 SSTable——写入后基本不再原地修改的有序键值文件。文件越积越多，后台就进行 Compaction（合并整理）：把多个 SSTable 合在一起，清除旧版本和删除标记，并重新整理键的范围。这样能改善读取、回收空间，代价是增加磁盘读写。作者 OhBhai0 称，这个免费网站用于分享个人学习所得；他也在编写自己的 LSM-based 数据库引擎。供稿未提供性能测试，因此这篇文章的价值主要在解释机制，而非证明某种实现更快。