训练大型AI模型，像办一座计算密集型工厂：芯片不够，再好的团队也难以开工。日本政府正打算直接补上这块基础设施，采购数千颗英伟达下一代芯片，在本土建设公共算力——由公共机构出资、再向研究机构和企业开放的计算资源。
据《The Japan Times》报道，日本计划采购27,500颗Rubin芯片，用于建设本土机器人基础模型所需的算力。基础模型是在大量数据上训练、之后可适配多种任务的大模型；机器人版本还要理解现实环境，并把感知转成动作。新设机构Noetra将负责项目，并计划建设一座约140兆瓦的数据中心。截至下一财年3月，Noetra获得的政府资金为3,873亿日元，约合24亿美元。
这件事值得关注，不只因为采购规模大。政府把先进芯片做成公共基础设施，可以降低本土企业和研究机构训练大模型的硬件门槛。换句话说，日本扶植AI生态的方式，正从补贴单个项目进一步走向直接提供“算力底座”。现有材料尚未披露芯片交付时间、算力分配规则及具体受益机构。