想让 AI 不只陪聊，还能记住资料、定时办事，并在不同聊天软件里随叫随到，往往要搭起一套庞杂平台。HKUDS 开源的 nanobot 选择反方向：把个人 Agent——能调用工具、长期代办任务的 AI 助手——做成一套核心小、代码可读且可自行托管的框架。
它可以运行在浏览器或命令行中，接入 Telegram、Discord、Slack、微信、邮件等渠道，并整合文件、网页搜索、长期记忆、定时任务和自动化工作流。它还支持 MCP——让 AI 用统一方式连接外部工具和数据的“通用插座”——以及模型路由，可按需求切换不同模型或备用服务。值得观察的不是功能清单有多长，而是 nanobot 试图证明：通用 Agent 未必必须依附一个大而全的平台，也可以在保留实用能力的同时继续做减法。不过，材料没有提供规模、性能或实际使用效果的对比数据，目前更适合把它看作一种轻量化设计路线。