你点过一双跑鞋，不等于你会买；而真正的购买、订阅或申请，发生得更晚，也更少见。Meta 正在研究一种新的广告兴趣表示，希望把这些稀疏但更有商业价值的信号学得更好。
它的思路是，在用户、广告主、商品和服务之上建立统一的“层级兴趣表示”：先把兴趣从“运动”这类宽泛方向，逐层细化到具体装备，再用 Embedding——一串可比较的数字坐标——连接用户推测出的兴趣与广告主提供的内容。更值得关注的是，这会成为上游表示层：先生产通用特征，再供推荐、排序和转化预测等下游模型复用。如果这条路线成立，Meta 调整的不只是某个预测模型，而是深层转化优化的共同底座。不过，目前公开材料只说明了研究方向，尚未披露具体架构、实验设置或效果数字。