人说话时，大脑不只是挑出下一个词，还要接住前文，判断它在句子里扮演什么角色。研究者现在借助 AI，把自然交谈中的每个词与单个脑细胞的放电逐一对齐，试着找出哪些神经元参与了这套造句过程。单神经元记录，就是用微电极捕捉个别脑细胞的电脉冲，观察尺度比大片脑区的整体活动更细。
据 2026 年 6 月 17 日发表于 Nature 的论文，研究记录了 8 名因癫痫监测而植入微电极的参与者，共分析 579 个候选神经元。最值得注意的是，考虑前文的语言模型比只看句法或词义的模型更能预测神经活动；前文增加到约 5 个词后，提升趋于平缓，相关信号则在词语说出口前约 1 秒达到峰值。这说明部分细胞跟随的不是孤立词语，而是正在形成的语境。不过，这仍是理解言语产生的基础研究，并不等于已经做出了可用的语言脑机接口。