机器人学会叠衣服，不能只靠读说明书，还得看人怎么抓、怎么放，并记下动作结果。这些把感知、动作和结果对应起来的记录，就是“具身数据”。机器人基础模型缺少真实交互数据，催生了采集、清洗和出售数据的新生意。
据量子位不完全统计，国内已有97家相关玩家：70家做数据采集，27家做数据基础设施——把数据清洗、标注、转换成模型可用的格式。2025年7月1日至2026年7月1日，15家不做机器人本体和模型、只做数据的独立服务商完成34起融资，合计约44.7亿元。
热度不等于商业模式已经跑通。光轮智能一家公司融资31亿元，拿走总额约七成，其余玩家仍明显分化。真正的考验是，数据商能否摆脱成本高、质量依赖设备和操作者的采集生意，建立“机器人部署越多、数据越多、模型越好”的数据飞轮。目前材料没有披露这些公司的收入与盈利情况，谁能持续靠卖数据赚钱仍待验证。