你上传一张头像，再给它动作或表情信号，照片就能开口、转头。过去，这类“数字人驱动”往往算得太慢，网页很难实时响应。这次，一位开发者尝试压缩 LivePortrait，让它直接借助浏览器里的 GPU 生成画面。结果来自作者单次自述，尚无独立测试。
从 30 秒一帧开始
作者最初把 LivePortrait 的 ONNX 版本放进 Chrome，通过 WebGPU 运行，生成一帧约需 30 秒。ONNX 是模型交换格式，但格式通用不等于速度快；模型规模、算子支持和硬件都会影响性能。WebGPU 则是浏览器调用本机 GPU 的接口，可以避免把每一帧都交给云端处理。
作者随后采用知识蒸馏：让较小的“学生模型”学习大模型的输出或中间结果，像把一套复杂做法压缩成更短的操作手册。其概念验证版本可以完全在浏览器中运行。作者称，在自己的 RTX 5090 上，单帧生成时间少于 30 毫秒。
真正重要的是运行地点
标题宣称浏览器可达 25fps，也就是每秒生成 25 帧。若能稳定实现，静态肖像就有机会在网页中连续说话和转头，而不是隔几十秒才动一下。更值得关注的是，这条路径把模型压缩、浏览器 GPU 推理和网页交付连了起来：用户打开页面，就可能在本机完成生成。
不过，“25fps”与“5090 上单帧少于 30 毫秒”并非同一测试口径。作者没有披露 25fps 对应的设备、分辨率、浏览器版本、计时范围和持续运行表现，因此目前只能视为演示性结果。
局限与未知
- 作者只用少量人像训练了数小时，明确表示当前画质一般，不同肖像的效果也不稳定。
- RTX 5090 属于高端硬件，结果不能直接外推到普通显卡、集成显卡或手机。
- “完全在浏览器中”仍缺少流程说明，模型下载、预处理和后处理是否都在本地完成，尚待核实。