你问AI一个问题，模型生成回答时，背后需要芯片逐字计算。芯片越合适，回答通常越快、耗电越少，单次调用成本也越低。据 Reuters 援引三名匿名知情人士报道，杭州AI公司 DeepSeek 正在开发自有AI芯片。这项计划把竞争从模型软件推向了更底层的算力供应链。
它想造什么？
这款芯片面向AI推理，也就是让已经训练好的模型生成回答，而非用于训练大型模型。Reuters称，项目仍处早期阶段，DeepSeek正在接洽芯片设计、晶圆代工和存储企业。一名消息人士称，项目约一年前启动；公司近几个月还增加了芯片设计工程师招聘。
这是一种“垂直整合”：把原本交给供应商的关键环节纳入内部设计或控制。对模型公司而言，硬件可以更贴合自家模型，也能减少对单一供应商的依赖。Reuters称，DeepSeek的目标是降低对 Nvidia 和华为芯片的依赖。
为什么市场在意？
DeepSeek因R1推理模型及其低成本路线在2025年受到全球关注。它曾表示，R1的底层基础模型使用 Nvidia H800 训练；此后又发布了适配华为 Ascend 芯片的V4模型。若自研芯片取得进展，它的角色将可能从模型开发者延伸至硬件设计者。
这也发生在美国限制中国取得部分先进AI芯片及相关制造能力的长期背景下。国产替代、自研设计以及代工和存储能力，因此共同成为竞争变量。
Reuters另一篇报道称，Nasdaq在2026年7月7日开盘下跌，并把市场震荡与DeepSeek的芯片计划联系起来。不过现有材料没有提供具体跌幅或因果证据，因此只能确认两件事同日发生，不能断言该消息直接导致Nasdaq下跌。
局限与未知
- DeepSeek未回应Reuters的置评请求，三名消息人士均因信息尚未公开而匿名。
- 目前没有芯片型号、技术规格、量产时间或合作企业名单。
- 项目仍在早期阶段，“正在开发”不等于已经造出、发布或实现量产。