人脑能迅速跟上声音或动作的变化，机器里的神经系统也需要及时更新状态。Science 这项研究用相变忆阻器搭建了延迟低于10毫秒的神经动力系统。神经动力系统关注网络状态怎样随时间连续变化；延迟进入毫秒尺度，意味着它更有机会应对快速变化的实时信号。
相变忆阻器会随材料物理状态改变电阻，并保留此前变化留下的“记忆”。研究者借此让器件同时承担存储和状态演化计算，减少数据在处理器与内存之间来回搬运。Science 同期评论《Computing in a memory with physics》也把这项工作放在“利用存储器自身物理过程完成计算”的脉络中讨论。不过，现有供稿未披露实验任务、系统规模、能耗及对照结果，因此目前能确认的核心进展仅是论文标题所述的低于10毫秒神经动力系统。