人在房间里走动、呼吸，甚至安静坐着，都会轻微改变 WiFi 信号的传播。RuView 想把这些变化变成一种不拍画面的室内传感器：不用摄像头，也不用让人佩戴手环，就能判断房间里是否有人，并尝试追踪动作、呼吸和心率。它读取 CSI（信道状态信息，即无线信号传播后幅度和相位的细微变化），再从随时间变化的信号里寻找人体活动模式。
据项目作者介绍，系统用低价 ESP32 传感节点采集信号，单节点最低约 9 美元，并在本地硬件上处理数据，无需云端或互联网。结果还能通过 MQTT 或 Matter——两种智能家居通信方式——接入 Home Assistant、Apple Home、Google Home 等平台。作者称其模型可压缩到 8 KB，重测后的留出数据准确率为 82.3%；但仓库材料同时列出了隔墙检测、姿态估计、睡眠分期等更广泛能力，目前没有提供足够的独立验证细节，因此更适合把 RuView 看作一个方向大胆、集成度较高的开源尝试，而非已经成熟的医疗或安防设备。