Rebas Daily 第 50 期 · 2026-08-23
SECTION 01 — ACADEMIC
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学术
先在脑中推演，再用奖励选计划
RP1让AI在潜在世界里反复推演，用奖励学会怎样改好整套计划。
235B模型怎样塞进8GB显存
235B模型并未真塞进8GB显存；研究者训练路由器提高专家复用，却发现速度与质量难两全。
ADEPT：灵巧手先预训再强化
ADEPT让多指机器人先练通用手上功夫，再稳妥转学插接、摆盘等具体任务。
SECTION 02 — OPEN SOURCE
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开源
SECTION 03 — TECH
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科技
Faraday：让Agent复现科学论文
Faraday想把论文复现交给科研Agent；亮点很大，但“胜过OpenAI”仍缺公开评测支撑。
会验收，才真正会用编程Agent
编程 Agent 会写代码还不够：真正拉开差距的，是把任务说清楚，并用可靠证据验收结果。
SECTION 04 — DATA
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数据
配对实验失访，别急着丢掉单例
配对实验有人失访，留下的“单例”未必是废数据：新方法试图兼顾样本利用、配对优势与检验有效性。
政策冲击之后，中介效应怎么量
把政策效果拆成直接与中介路径：一套适用于单一时间序列的新框架。
SECTION 05 — BUSINESS
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商业
股息跌到1%：标普500越来越贵
标普500股息率降至约1.04%，退休者想靠大盘股收息，选择正变得更难。
SECTION 06 — QUANT
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量化
强化学习做市：同时决策价与量
让做市 AI 不只选报价，还把订单量动态分到多档价位，并兼顾库存风险。
路径签名能否改进动态对冲
把价格路径拆成可交易的线性积木：一条更透明、更省数据的动态对冲路线。
SECTION 07 — DESIGN
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设计
200根余料，长成家具系统
约200根展览余下的吉野杉，被大田拓人变成一套仍在生长的家具系统。
台灯开始猜你的下一步
Watti把机械臂、相机和灯光装上桌面；真正值得看的，是它主动照明前的能力与边界。
四厘米高，装下整个世界
一个四厘米高的中性笑脸，如何让积木获得角色、社会与讲故事的能力。
SECTION 08 — ART
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艺术
玛雅·林让风景悬浮起来
玛雅·林在得州的首件公共艺术：一片可走入的草地，把建筑、生态与校园记忆叠在一起。
美国拉丁裔博物馆为何仍无家可归
获国会授权六年后，美国拉丁裔国家博物馆仍在馆址、建筑与身份政治之间寻找容身之所。
八千张脸，没有一张相同
整齐的军阵并未抹去个体：在标准化的秦帝国秩序里，每张脸仍保留着人的差异。