Rebas Daily 第 99 期 · 2026-10-11
学术
DreamTrue：机器人别再做错误的梦
DreamTrue用反事实训练纠正机器人的“错误梦境”，让预演既像真的，也更听动作指挥。
不可靠芯片也能训练基础模型
让语言模型在训练时反复遭遇模拟硬件故障，模型越大，抗错能力反而可能越强。
Workhorse：人类视频教会全身操作
Workhorse把人类动作录像变成全身指令，让人形机器人学会手脚并用，还能在受扰后继续干活。
开源
Basalt：双消费卡跑出665 tok/s
Basalt 用 5090＋5060 Ti 跑出 665 tok/s，但这是特定负载下的项目方成绩。
一个5B模型，通吃文档、图表与音视频
一个5B模型把文档、图表与音视频统一转成JSON，试图简化多模态RAG的前处理。
科技
一次强化学习，烧掉260万美元
小米首次摊开大模型强化学习账本：260万美元花在哪，效果又换来了什么。
Jev旋风：24天估值75亿美元
Jev只做选择、不写长文，发布24天估值冲至75亿美元，也迅速迎来OpenAI竞争。
抢GPU逼得死对头结盟
AI算力紧缺正改写硅谷关系：高管亲自找资源，竞争对手也开始临时合作。
数据
DuckDB CLI开始为代理省Token
DuckDB CLI开始识别AI代理：输出少59%，也揭示省Token不等于省总成本。
“中性上线”并不等于没有风险
基础设施升级看似“无影响”，小样本却可能掩盖真实损害；EBL试图同时衡量风险概率与代价。
偏斜流量实验，分层随机有多大用
少数重度用户会搅乱 A/B 测试；这篇论文算清分层随机能帮多少，以及何时会答错问题。
商业
预测市场要被算作掉期了
CFTC拟把事件合约写进掉期定义，预测市场与州博彩监管的边界或将重画。
量化
影子挂单：跟着别人做被动执行
跟着别人的挂单排队，不猜涨跌；一年ES逐笔回放揭示被动执行的真实代价。
ESG收益，可能只是资金流推出来的
一篇《Journal of Finance》论文指出，ESG近年超额收益主要来自资金涌入后的价格冲击。
平方根冲击定律，解释够完整吗
平方根定律不只要解释曲线，还要解释为何交易快慢不改幅度；新论文追问：市场真能认出每笔大单吗？
设计
数据穿上脚，会是什么颜色
萨格迈斯特与 ekn 把能源和露宿统计缝进鞋里，让数据从图表走上街头。
Intuit新标：一个字母统领品牌
JKR把小写“i”从字标中拆出，让它同时连接母品牌、四款产品与AI界面。
一座把伦敦染红的电话亭
斯科特赢得竞赛时画的是银色钢亭；邮政总局换成铸铁与红漆，反而造出英国最醒目的街头图腾。
艺术
从摔角场到摄影最高奖
一位33岁转向摄影的前摔角手拿下LOBA主奖；同日，新人奖与首届女性资助也揭晓。
一条“岩层”，装下自然史
深圳自然博物馆把屋顶变成公共绿坡，让建筑本身讲述地质、生态与城市的关系。
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十年之后，Saint Laurent换手
Vaccarello执掌十年后离任：一次换帅，也终结了Saint Laurent高度统一的品牌时代。